Análise Big Data Cloud

Um Novo “ABC” das TICs: (A)nalytics +
(B)ig Data + (C)loud Computing
Prof. José Carlos Cavalcanti
Depto. de Economia da UFPE
http://www.creativante.com.br
http://twitter.com/jccavalcanti
http://jccavalcanti.wordpress.com
http://www.facebook.com/jccavalcanti
http://jccavalcanti.tumblr.com
E-mail: cavalcanti.jc@gmail.com
CICTEC/Porto Digital - Recife, 22/05/2013

AGENDA
0- Brevíssima história
1- A posição do Brasil na indústria de TICs
2- Conceitos do novo “ABC” das TICs
3- Porque o novo “ABC” das TICs importa
4- Evolução
5- Aplicações
6- Principais Players
7- Exemplos
8- Desafios futuros
(Arquivo => http://www.creativante.com.br/download/cictec.pdf)

1 Billion gigabytes = 1 exabyte
2004 = 48B
2006 = 192B
2003+2004=72B
2005 = 96B

Fonte: http://www.economist.com/specialreports/PrinterFriendly.cfm?story_id=15557443. 27th february, 2010.
Dilúvio de Informações

= 40 Zettabytes
(1 zettabyte =
1 trillion
gigabytes)
Dilúvio de Dados/Informações => BIG DATA
Crescimento 4V:
em Volume,
Velocidade ,
Variedade e
Veracidade.
(billions gigabytes)
Fonte: http://bit.ly/13QKLgj

AGENDA
2- Conceitos do novo “ABC”
4- Evolução
5- Aplicações
7- Exemplos
8- Desafios futuros

(Rankings do Índice de
Preparo em Rede - IPR)

“Quando o GITR e o Networked Readiness Index – NRI
(Índice de Preparo em Rede - IPR) foram criados, há 12
(doze) anos, a atenção dos tomadores de decisão e
investidores era sobre a adoção de negócios e estratégias
financeiras que os permitissem desenvolver no contexto
de uma rápida, porém nascente economia da Internet.
Passada mais de uma década, o IPR tem proporcionado
aos líderes de decisões um arcabouço útil para avaliar o
impacto das TICs ao nível global, e para fazer um
benchmark do preparo e uso das TICs em suas economias.
O IPR tem sido considerado um verdadeiro termômetro do
preparo das nações com relação ao seu estágio de
adequação e uso das TICs em suas economias”.

Princípios do IPR
1- Medir os impactos econômico e social das TICs é
crucial;
2- Um ambiente proporcionador determina a capacidade
de uma economia e sociedade beneficiar do uso de TICs;
3- O preparo e o uso das TICs permanecem como
impulsionadores chaves e pré-condições para obtenção
de qualquer impacto;
4- Todos os fatores interagem e co-evolvem no interior
de uma ecossistema;
5- O arcabouço deve prover orientações claras de
políticas e identificar oportunidades de colaboração
público-privada.

Rank País/Economia Score Rank de 2012 (dentre 142
países)
1 Finlândia 5.98 3
2 Cingapura 5.96 2
3 Suécia 5.91 1
4 Holanda 5.81 6
5 Noruega 5.66 7
6 Suíça 5.66 5
7 Reino Unido 5.64 10
8 Dinamarca 5.58 4
9 Estados Unidos 5.57 8
10 Taiwan, China 5.57 8
60 Brasil 3.97 64
Tabela 1: O Índice de Preparo em Rede – IPR 2013
Fonte: World Economic Forum (2013). “The Global Information Technology Report – GITR”.

A Estrutura do IPR (Brasil dentre 142 países)
Rank: 107
Rank: 74
Rank: 44
Rank: 50

AGENDA
2- Conceitos do novo “ABC” das TICs
4- Evolução
5- Aplicações
7- Exemplos
8- Desafios futuros

Big Data não implica dizer que os dados
pré-existentes são “pequenos” (o que
não são) ou que seu único desafio é o
seu tamanho (tamanho é apenas um
deles). O termo Big Data se aplica à
informação que não pode ser processada
ou analisada usando processos ou
ferramentas tradicionais.
Big Data é importante devido a alguns
princípios chave:

■ Soluções de Big Data são ideais para analisar
não somente dados brutos estruturados, mas
também dados semiestruturados e dados não
estruturados a partir de uma ampla variedade
de fontes;
■ Soluções de Big Data são ideais para análises
interativas e exploratórias quando medidas de
negócios com dados não são pré-determinadas;
■ Big Data é uma tecnologia adequada para
resolver desafios de informação que não podem
ser tratados pelos enfoques tradicionais de
bancos de dados relacionais usuais no mercado.

Três características definem Big
Data: volume, variedade, e
velocidade (os conhecidos 3 V´s).
Juntas, estas características
definem o que a empresa IBM se
refere à Big Data. Alguns autores
têm acrescentado outra
caraterística (outro V): a da
veracidade.

O fenômeno do Big Data é impulsionado
pela massiva redução em custo na gestão
de dados, combinada com o aumento
exponencial da capacidade de
processamento computacional que
vemos nos dias atuais. Novas tecnologias
têm permitido a manipulação de novas
dimensões de quantidades de dados
rapidamente e de forma
economicamente eficiente (volume e
velocidade).

Enfoques de Big Data requerem novas
ferramentas tais como Analítica (a
descoberta e a comunicação de padrões
– com significado – em dados), que
permitem analisar novas quantidades de
diferentes fontes de informação, como
por exemplo, de redes sociais, engenhos
de busca, transações de pagamentos, ou
todas as categorias de e-Commerce
(variedade).

O sucesso de Big Data é
inevitavelmente relacionado com uma
gestão inteligente de seleção e uso de
dados, bem como esforços conjuntos
em direção a regras claras com
respeito à qualidade dos dados. Uma
clara governança de dados e uma clara
política de dados são inevitáveis para
capacitar um uso de significado dos
dados (veracidade).

As ferramentas de Analítica
(tecnologia “da descoberta e a
comunicação de padrões - com
significado - em dados) podem
ajudar as empresas a sintetizar estes
dados em insights (discernimentos)
que podem aumentar tanto receitas
dos negócios quanto eficiências das
organizações.

Perception of the significance
and nature of events after they
have occurred.
Capacity to discern the nature
of a situation.
Perception of the significance
and nature of events before
they have occurred.
Source: Edjlali, Roxane (2011). “Information 20/20: Focus, Connect and
lead with Information”. Gartner.

Fonte: “Analytics at Work”. Newsletter da Creativante. 28/03/2010.
Livro de Tom Davenport

Cloud Computing é o uso de recursos
computacionais (hardware e software) que
são prestados como um serviço sobre uma
rede (tipicamente a Internet). De acordo com
o Gartner Group cloud computing é um
fenômeno disruptivo com o potencial de
tornar as organizações de TICs mais
responsivas do que nunca. Cloud computing
promete vantagens econômicas, velocidade,
flexibilidade, elasticidade infinita e inovação.

- Nesta pesquisa, para entender melhor as empresas
que estão conformando (e estão sendo conformadas)
pela revolução em analítica, foram entrevistados mais
de 2.500 profissionais em duas dúzias de indústrias;
- 67% dos respondentes reportaram que suas empresas
estão ganhando uma vantagem competitiva no uso de
analítica;
- Neste grupo foi identificado um conjunto de empresas
que estão se valendo de analítica tanto para
conquistar vantagem competitiva quanto para inovar.
Estes Inovadores Analíticos constituem os líderes da
revolução analítica.

“Em termos de tendências
de mercado, o Gartner
Group estima que os gastos
totais com cloud services
vão aumentar de US$ 100
bilhões em 2012 para US$
210 bilhões em 2016”.

Source: Chen, Hsinchun, Chiang, Roger H. L., and Storey, Veda C. (2012). “Business Intelligence and
Analytics: From Big Data to Big Impact.” MIS Quarterly, Vol. 36, No. 4, 1165-1188, December.

Source: Gartner (2013). Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms.

Example 1: Car Sales
Model
Obs: O coeficiente na variável Google Trends (xt ) implica que um aumento de 1% em volume de busca está associado com
aproximadamente 5% de aumento em vendas.

Example
5:
Visitors to
Hong
Kong

Figura: Demanda de talento analítico nos EUA
pode ser 50 a 60% maior que sua oferta projetada para 2018
Fonte: Mckinsey (2011)

Análise Big Data Cloud

Recommended

Recommended

More Related Content

What's hot

What's hot (20)

Similar to Análise Big Data Cloud

Similar to Análise Big Data Cloud (20)

More from José Carlos Cavalcanti

More from José Carlos Cavalcanti (18)

Análise Big Data Cloud