Entrepreneurs & Solutions Cloud : réussir la mutation du S.I
•
3 likes•3,582 views
Actes des conférences plénières, présentations des stands et des intervenants de la journée MEITO "Entrepreneurs et Solutions Cloud : réussir la mutation de son S.I." du 11/12/12
Recommended
Recommended
More Related Content
What's hot
What's hot (19)
Viewers also liked
Viewers also liked (20)
Similar to Entrepreneurs & Solutions Cloud : réussir la mutation du S.I
Similar to Entrepreneurs & Solutions Cloud : réussir la mutation du S.I (20)
More from Yann Dieulangard
More from Yann Dieulangard (13)
Entrepreneurs & Solutions Cloud : réussir la mutation du S.I
- 2. Organisée par Avec le concours financier du Conseil régional de Bretagne, des Conseils généraux des Côtes d’Armor, du Finistère, d’Ille et Vilaine et du Morbihan, et des Agglomérations de Brest, Lannion, Lorient, Quimper, Rennes et Vannes.
- 3. Mission pour l’Electronique, l’Informatique et les Télécommunications Une structure pour relier et promouvoir tous les acteurs du monde de l’Electronique, de l’Informatique et des Télécoms de l’Ouest. MISSION La mission de la MEITO est de contribuer au développement économique des activités Electronique, Informatique et Télécommunications pour la région Bretagne à travers 4 actions principales : Connaître le terrain et développer les liens entre les entreprises, laboratoires et universités Se focaliser sur les nouvelles technologies et tenir informés tous les acteurs Accompagner concrètement les initiatives nouvelles Promouvoir les compétences régionales aux plans régional, national et international SERVICES La MEITO fournit les services suivants : Gestion d’une base complète d’informations, mise à jour régulièrement concernant les entreprises et les laboratoires (environ 1400 contacts) Accès gratuit via le site WEB : www.meito.com Organisation de conférences techniques et marketing sur les nouvelles technologies Support logistique pour participation groupée à des salons professionnels Contacts réguliers avec les médias et la presse pour promouvoir les compétences régionales Publication du mensuel AMPLITEL diffusé à 1500 exemplaires Organisation de meetings réguliers avec d’autres filières (automobile, santé, ..) afin de favoriser l’introduction de ces nouvelles technologies dans ces applications Gestion et animation d’appels à projets Rapports d’analyse économique destinés aux autorités régionales pour actions concertées Animation d’un site portail dédié aux professionnels des nouvelles technologies : www.meito.com Organisation de meetings entre investisseurs et entreprises ATOUT La MEITO est en relation permanente avec les autres acteurs régionaux (institutions, universités, centres de R&D, technopoles, etc.). Ce travail en « réseau très maillé » donne une vue efficace de l’activité économique du secteur. Cette connaissance et cette vue globale sont très utiles pour ceux qui veulent développer leur activité dans l’Ouest. EQUIPE et CONTACTS L’équipe de la MEITO comprend aujourd’hui 10 personnes, basées à Rennes, répartie comme suit : Animation filière “Electronique, Informatique et Télécommunications” ./ Gérard Baubau : g.baubau@meito.com Secrétariat Général et Communication ./ Chantal Rahuel : c.rahuel@meito.com Délégation Générale ./ Yanne Courcoux : y.courcoux@meito.com Meito, 11, rue du Clos Courtel, 35700 Rennes – France Tel: + 33 (0)2 99 84 85 00 – Fax + 33 (0)2 99 84 85 05 – www.meito.com
- 4. PROGRAMME
- 5. Programme 9h00 Accueil 9h15 Etat des lieux et enjeux du Cloud en France Eric Menard - AFDEL 9h45 Le Cloud, moteur de l'innovation Sylvain Quief - ORANGE 10h15 Cloud et sécurisation des données : quelles garanties pour quel niveau de confiance? Frédéric Cuppens, Nora Cuppens-Boulahia - Télécom Bretagne 10h45 Pause - Echanges autour des stands 11h15 Données sensibles de l'entreprise et Cloud : quelles précautions juridiques? Bernard Lamon - Cabinet B. Lamon & Associés 11h45 Table ronde : Le Cloud comme réponse à la nécessaire mutation du S. I. Domotique : Gilles Perais - DELTA DORE Santé : Claudie David - SIB Transport : Jérôme Champenois - KEOLIS LaaS, PaaS : Alex Varady - AZNetwork Applicatif : Saas : Jérôme Bazin - ISATECH Accompagnement /service : Sylvain Révéreault - SII 12h30 Déjeuner - Echanges autour des stands 14h00 Comment le Cloud peut aider à créer une proposition de valeur radicalement différente Christian Comtat - IBM 14h20 Table ronde : Le Cloud comme opportunité de développement pour les entreprises du numérique Vidéo : Arnaud Dupuis- POWEDIA Edition Game : Philippe Coent - KORRISOFT Edition outils intranet : François Moron - EXO PLATFORM LaaS : Patrick Anguet - SFR Paas : Laurent Perriault - CLARANET Saas : Fabrice Barbin - SYNERGIZ Accompagnement /service : Erwan Gallen - ZINUX 15h10 La thématique du Cloud à l'INRIA Gabriel Antoniu - INRIA 15h30 Pause - Echanges autour des stands 16h00 Applications futures dans le Cloud Blaise Vignon - MICROSOFT 16h20 Le cloud conjugué au futur : impacts et conditions de développement Christian Comtat - IBM Blaise Vignon - MICROSOFT Sylvain Quief - ORANGE Patrick Anguet - SFR Conseil Régional de Bretagne 17h15 Clôture de la journée
- 6. Etat des lieux et enjeux du Cloud en France
- 12. Fort impact Fort impact Fort impact Faible impact • Utilisation par de • Logiciel support au service • Utilisation ponctuelle • Stratégique nombreux salariés (BPO) • Fort volume de données • Faible customisation • Forte intégration du SI Simulation Achat/Sourcing • Contraintes réglementaires RH Optimisation CRM Finance Finance Communication/ collaboratif Implications… Et avant: Quelle infrastructure à mettre en place Commmercial Réseau de distribution R&D Penser évolution Intéresser et évangéliser sur ces modèles de rémunération continue Ouverture de nouveaux Recrutement des partenaires … marchés ayant des compétences … réseau/infrastructure …
- 13. SaaS Force.com Microsoft App Fabric Azure PaaS (Springsource) Google Apps engine Google, Sales Force, Microsoft azure, IBM, Amazon EC2, Orange, SFR IaaS Les plates-formes IaaS ne Redéveloppement de L’ application est pas Refonte de l’architecture délivrent pas le même l'application sur des outils obligatoirement SaaS de l'application service: hébergement des propriétaires (montée en charge, donnés en France ou en Perte de contrôle (lock-in) versions…) Europe, gestion des identités, respect des contraintes niveau de SLA… Outils adaptés au Cloud Peu de risques de lock- Maîtrise de la chaîne de in la valeur Peu d'adhérence Peu d'investissement Bénéficier d'une architecture Cloud: capacité de stockage et de calcul supérieur, suppression de tâches administration et de maintenance des infrastructures, possibilité de facturer à la demande (Elasticité…)
- 18. Le Cloud, moteur de l'innovation
- 19. le Cloud Computing comme moteur de l’innovation 11 décembre 2012 9h45 - 10h15 @ INRIA Rennes Atlantique Sylvain Quief – Cloud Computing Program Orange Business Services
- 20. le Cloud Computing une nouvelle façon de consommer l’IT caractéristiques − libre-service − élasticité rapide − accès aux réseaux − qualité mesurée − ressource mutualisée − facturation à la consommation 18 France Telecom - Orange Group restricted
- 21. le Cloud Computing – pourquoi maintenant ? technologies économique standards contexte nouveaux usages 19 France Telecom - Orange Group restricted
- 22. le Cloud Computing - définition caractéristiques − libre-service − élasticité rapide − accès aux réseaux − qualité mesurée − ressource mutualisée − facturation à la consommation modèles cloud privé cloud hybrid cloud public dédié à un groupe mix de public & privé partagé Software as a Service applicatif Platform as a Service développement d’applications traitement, mémoire, Infrastructure as a Service stockage (*) : NIST 20 France Telecom - Orange Group restricted
- 23. le Cloud Computing – c’est le bon moment d’y penser si… vos divisions vous êtes à la « métier » recherche d’un requièrent de plus meilleur en plus de synchronisme proactivité et de entre l’IT et le flexibilité business vous souhaitez vous prévoyez lancer de vous recherchez une refonte ou un nouvelles activités de nouveaux renouvellement de (nouveaux modèles de vos actifs ICT tel produits, service, des qu’une nouveaux sources consolidation des territoires…) et d’optimisation et vos devez les soutenir d’économies infratstructures efficacement … vous avez besoin d’innover 21 France Telecom - Orange Group restricted
- 24. … car le Cloud Computing vous apporte performance réduction des alignement avers économique risques les « métiers » réduction de couts / sécurité and fusions et contraintes conformité acquisitions budgétaires management optimisation de l’IT simplifié de l’IT time-to-market croissance et déploiement éco-efficience rapide des projets expansion internationale optimiser vos coûts garantir favoriser performance et l’agilité sécurité en optant pour l’ « IT as a service » 22 France Telecom - Orange Group restricted
- 25. le Cloud Computing est un nouvel outil pour les DSI… variabilité du de l’activité économique l’échelle de temps “IT” 23 France Telecom - Orange Group restricted
- 26. ... permettant le synchronisme avec les exigences économiques variabilité du de l’activité économique l’IT s’adapte à la variabilité des « métiers » 24 France Telecom - Orange Group restricted
- 27. le Cloud Computing permet la rupture avec le linéaire – illustration par 4 cas d’usages rencontrés – croissance rapide besoin de capacité ad-hoc succès commercial traitements par lots (batch) soutien de cette croissance pas de capacité disponible déploiements initiaux tests de pre-production complexes activité non prévue activité prévisible prédictibilité difficile forte saisonnalité impact de la charge sur la complexité de l’IT performance globale 25
- 28. quand le Cloud Computing permet l’innovation… INNOVATION IT INNOVATION BUSINESS attractivité compétitivité … il exige aussi l’innovation efficacité flexibilité mobilité proactivité 26 France Telecom - Orange Group restricted
- 29. les engagements d’Orange sur le Cloud Computing 1. Orange promeut l’expansion de l’usage du Cloud Computing en Europe : une ambition confirmée de 500m€ de chiffre d’affaire sur le Cloud Computing B2B en 2015 un portefeuille d’offres de services de Cloud Computing parmi les plus riches, rendu disponible mondialement : de l’Infrastructure as a Service aux Communication as a Service, incluant également des approches verticales (ex. e-santé, domaine bancaire…) ainsi que du Cloud Computing grand public (B2C) dans les pays « Orange » accompagnant un large écosystèmes d’entreprises sur le Cloud Computing via des ventes par canal indirect, mais à travers de nombreux partenariats et places de marché Cloud… 2. Orange investit massivement dans les infrastructures de Cloud Computing : inauguration d’un centre de données éco-efficient de 10 MWatts en Normandie (40 MW à terme) basé sur la technologie de “free cooling” assurant une faible empreinte carbone et classé ‘tier IV’ (meilleure garantie de disponibilité) ouverture de six datacenters autour du globe permettant la couverture de tous les clients d’Orange Business Services investissement de 100 m€ de capital dans l’entreprise Cloudwatt en France 3. Orange garantit la protection des intérêts des l’utilisateurs de Cloud Computing : garanties de réversibilité pour tous ses clients, évitant le syndrome de captivité commerciale contribuant activement à la GDPR dans le but de protéger l’intégrité et la confidentialité des données des utilisateurs de Cloud Computing (considération du Patriot Act) impliqué dans les travaux de normalisation et de standardisation (à l’ITU-T, ETSI et 27 DMTF) pour encourager une Cloud Computing européen ouvert et interopérable France Telecom - Orange Group restricted
- 30. Cloud professional services cloud services service transformation service management vertical & apps unified communications as a service & collaboration Flexible Computing Santé as a service Flexible Trading Business Together aaS Galerie Video Office Together Ready/Select Mobile Recording Open Videopresence Le Cloud Pro Telepresence Pass Mobile Device Management Flexible Workspace Allobiz Le Forfait Informatique Contact Everyone Private Application Store Flexible Contact Center workspace contact center as a service as a service secured IT infrastructure Flexible Computing Express Messaging Protection Suite Flexible Computing Premium Secure Authentication Service as a service Flexible Backup Web Protection Suite cloud ready Business VPN Galerie secured networks Flexible SSL 28 France Telecom - Orange Group restricted France Telecom - Orange Group restricted
- 31. merci pour votre attention Orange Business Services a plus de 60,000 clients TPE et plus 1600 clients PME et Grands Comptes sur le Cloud Computing notre portefeuille d’offres de Cloud Computing est multiple et couvre toute la compétence d’Orange Business Services nous continuons d’étendre la disponibilité géographique de nos offres sur tout le globe 29 France Telecom - Orange Group restricted
- 32. Cloud et sécurisation des données quelles garanties pour quel niveau de confiance?
- 33. Cloud et sécurisation des données : quelles garanties pour quel niveau de confiance ? Frédéric Cuppens, Nora Cuppens-Boulahia Institut Mines Télécom / Télécom Bretagne 1
- 34. Plan ■ Cloud & Sécurité ● Avancée ou retour en arrière ? ■ Domaines de confiance ■ Cloud privé ■ Cloud souverain ■ Cloud ouvert ■ Conclusion page 2
- 35. Introduction Cloud & Sécurité : Avancée ou retour en arrière ? page 3
- 36. Retour an arrière ? ■ « Nous ne croyons pas que des industriels mettront des données stratégiques dans le cloud. Il est très difficile de sécuriser le cloud. Le problème se pose du point de vue technique autant que du point de vue psychologique. La relation que l'on bâtit avec un client repose sur la confiance et c'est encore plus vrai dans le domaine de la sécurité. A notre avis ces solutions ne sont pas pour le moment pertinentes et c'est ce que nous disons à nos clients. »* Jean-Michel Orozco, Directeur général, Cassidian CyberSecurity (groupe EADS) * http://www.linformaticien.com - octobre 2012 page 4
- 37. Avancée ? ■ « Many companies are beginning to realize that cloud services can often be more secure than in-house data centers, as they are held to service level agreements (SLAs) and other third-party regulations. As such, more organizations are now readily adopting Software- as-a-Service (SaaS) and cloud solutions to maximize efficiencies, lower total cost of ownership and ultimately do more with less. »* Eric Z. Maass, Directeur technique, Lighthouse Security Group * http://cloudcomputing.sys-con.com – Cloud Computing Journal - mai 2012 page 5
- 38. Cloud & sécurité Où est la réalité ? page 6
- 39. Au fait : quel cloud ? ■ IaaS (Infrastructure as a Service) ● Les clients peuvent stocker des données dans le cloud ● Exemple : MS Azure storage, Amazon S3 ● L’utilisateur ne contrôle pas l’infrastracture ■ PaaS (Platform as a Service) ● Les clients peuvent exécuter leurs propres applications dans le cloud ● Exemple : MS Azure, Amazon EC2, Google AppEngine ● Perte de contrôle des serveurs et du stockage ■ SaaS (Software as a Service) ● Les clients peuvent utiliser des applications dans le cloud ● Exemple : web-based email, Flickr, delicious, Facebook, Office Web, Google Docs ● Perte de contrôle du réseau, des serveurs, des OS, du stockage et des applications page 7
- 40. Au fait : quel cloud ? Cloud Cloud Cloud privé souverain ouvert IaaS ? ? ? PaaS ? ? ? SaaS ? ? ? ■ Pas de réponse unique ■ Pas de solution unique page 8
- 42. Domaine de l’entreprise ■ Attaques externes ■ Attaques internes ■ Propriété intellectuelle ■ Données personnelles ■ Confidentialité ■ Authentification ■ Intégrité ■ Autorisation ■ Disponibilité ■ Filtrage réseau ■ Traçabilité ■ Détection d’intrusion page 10
- 43. Domaine de confiance étendu Extension du domaine de confiance Politique de sécurité locale Politique de sécurité étendue au cloud Notamment définition de SLA page 11
- 44. Domaine de confiance étendu Entreprise 4 Entreprise 3 Politique d’interopérabilité Entreprise 1 Entreprise 2 page 12
- 45. Domaine de confiance étendu Cloud collectif Entreprise 4 Entreprise 3 Politique d’interopérabilité Entreprise 1 Entreprise 2 page 13
- 47. Concept de cloud privé ■ Cloud Privé ● Le cloud met en œuvre les services à la demande dédiés à votre organisation ● Automatisation et orchestration entre les processus afin de diminuer les coûts d’opération ● Infrastructure permettant une montée en charge à la demande et une élasticité forte ● Portail libre-service et une facturation à l’utilisation des ressources ■ Cloud privé interne ● Le cloud est géré en interne par l’entreprise ● L’entreprise reste propriétaire du matériel et des logiciels page 15
- 48. Avantages possibles ■ Meilleur respect des règles de gouvernance de l'entreprise ■ Meilleur respect de la politique de sécurité ● Gestion des identités ● Authentification ● Gestion des autorisations Identity and Access Management as a Service ● Cloud IAM Et éviter les retours en arrière ● Par exemple multiplication des mots de passe ● Exemple d’une entreprise qui aurait son CRM chez Saleforces, sa messagerie chez Google et ses applications chez Microsoft page 16
- 49. Cloud et IAM ■ Fonctions de l’IAM 1. Gestion des identités ● Répertoire centralisé ● Gestion des mots de passe 2. Fédération d’identités ● SSO interne ● Web SSO 3. Gestion des rôles ● Role Mining ● Politique d’autorisation 4. Gestion des autorisations ● Provisioning ● Séparation de rôles ● Reporting / Gestion des exceptions page 17
- 50. Hyptothèse de confiance ■ Plusieurs offres de Cloud IAM commencent à être annoncées mais… ■ Besoin d’externaliser l’annuaire d’identités dans le cloud ● Hypothèse acceptable dans le cas d’un cloud privé ■ Besoin d’externaliser la gestion de la politique d’autorisation ● Hypothèse acceptable dans le cas d’un cloud privé ■ L’entreprise doit garder le contrôle de la politique de sécurité ● Politique d’administration fournie par l’IAM page 18
- 52. Concept de cloud souverain ■ Dans le cas d’un cloud ouvert (ou public), les données et services peuvent être hébergés n’importe où ■ Le cloud souverain offre une garantie sur la localisation de l’hébergement ■ Différence avec le cloud collectif ● Cloud collectif : Cloud partagé par plusieurs organisations ayant des intérêts communs page 20
- 53. Négociation de la confiance ■ Problème de la gestion des identités ● Comment éviter l’externalisation des annuaires d’identités dans le cloud ? ■ Solution 1 ● Federated Single Sign-On (FSSO) and federated user provisioning ● Utilisation de standards comme SAML pour assurer l’interopérabilité entre les acteurs ● Authentification basée sur un certificat ne nécessitant pas d’externaliser les mots de passe ■ Solution 2 (travaux de recherche) ● Négociation de la confiance ● Contrôle d’accès basé sur le profil de l’utilisateur plutôt que son identité page 21
- 54. Négociation des accès Trusted party Trusted party Credential Credential registry registry Request 1. Policy Negotiation 2. Credential exchange Service requester Service provider page 22
- 55. Exemple de scénario ■ Politique d’accès : Un employé de la compagnie A a la permission de louer une voiture s’il a plus de 25 ans et s’il possède un permis de conduire User Request: rent a car Policy: Driver’s license and Age Policy: Certificate User Certificate Car Agency Employee’s certificate, Driver’s license and Age page 23
- 57. Problématique ■ Comment externaliser des données sensibles si l’on suppose que le cloud provider n’est pas de confiance ? ■ Comment protéger la sécurité de ses données ? ● Confidentialité ● Intégrité ● Disponibilité page 25
- 58. Chiffrement des données ■ Externalisation de données vers un serveur distant ■ Serveur non de confiance ■ Solution : chiffrer les données avant de les sauvegarder sur le serveur Trusted Untrusted True Results Encrypted Query Post Results Processor Server Query Translator Query over User Original Encrypted Data Query Service Provider Client page 26
- 59. Chiffrement des données ■ Le serveur ne peut chercher aucune information sans l’authentification de l’utilisateur : « recherche contrôlée » ■ L’utilisateur envoie des requêtes sans révéler aucune information : « requêtes cachées » ■ Le serveur n’apprend rien de plus que la requête chiffrée Trusted Untrusted True Results Encrypted Query Post Results Processor Query Server Translator Query over User Original Encrypted Data Query Service Provider Client page 27
- 60. Chiffrement des données ■ Symétrique : Le client qui chiffre les données est le seul à pouvoir faire des recherches sur la base de données ■ Asymétrique : Le client qui possède la clé publique peut permettre à un utilisateur ayant la clé privée de pouvoir réaliser des requêtes dans la base de donnée ■ PIR (Private Information Retrieval) : Le client permet d’effectuer des recherches dans des bases de données en clair en gardant l’anonymat Trusted Untrusted True Results Encrypted Query Post Results Processor Server Query Translator Query over User Original Encrypted Data Query Service Provider Client page 28
- 61. Chiffrement des données : constat L’évaluation des requêtes côté serveur est inefficace Objectifs Minimiser la quantité de chiffrement nécessaire Protocole de préservation de la privacy des données résistant à la collaboration (collusion) des prestataires de services malhonnêtes Démarche Recherche de solutions adaptées page 29
- 62. Les solutions candidates ■ Confidentialité / Privacy ● PIR ● Searchable encryption ● Homomorphic encryption ● Anonymisation (K-anonymity, L-diversity) ● Fragmentation ■ Intégrité / Traçabilité des données ● Signature ● Tatouage de bases de données ■ Solutions complémentaires ● Combiner ces solutions ● Recherche du meilleur compromis sécurité / performance page 30
- 63. PIR (Private Information Retrieval) ■ Objectif ● Le client peut interroger un serveur de base de données sans que le serveur apprenne quelle est la requête ■ Exemple ● Une entreprise veut déposer un brevet ● Elle fait donc une recherche des brevets existants mais en cachant la thématique abordée ■ Principaux problèmes ● Réduire la complexité des calculs réalisés par le serveur ● Réduire la taille de la réponse page 31
- 64. Searchable encryption ■ Practical Techniques for Searches on Encrypted Data (SSKE) ● Modèle de Song et al. ● Schéma de chiffrement séquentiel (mot par mot) ● Non basée sur un index ● Consommation mémoire importante ■ Secure Indexes for Searching Efficiently on Encrypted Compressed Data ● Modèle de Goh ● Structures probabilistes : bloom filters ● Plus rapide mais limitation dans les capacité de recherche ■ De nombreux autres modèles ● Améliorer le type de recherche (naturelle, conjonctive,…) ● Requêtes multi-utilisateurs ● … page 32
- 65. Exemple d’application ■ Messagerie sécurisée dans le cloud ■ Tous les messages sont chiffrés avant d’être externalisés ■ La searchable encryption permet de retrouver les mails contenant certains mots-clés sans que le serveur ait besoin de les déchiffrer page 33
- 66. Chiffrement homomorphique ■ Le graal pour le cloud ■ Principe ● Le serveur peut effectuer un calcul sur des données chiffrées ● Le résultat de ce calcul est envoyé au client ● En déchiffrant le résultat, le client obtient le résultat du calcul en clair ■ Fully homomorphic encryption ● Homomorphisme sur l’addition et la multiplication ● Relève encore de la recherche page 34
- 67. Exemple de scénario ■ Energy metering ● Les données de consommation sont envoyées chiffrées dans le cloud ● Le provider effectue les traitements sur ces données chiffrées ● Exemple : facturation Facture = p i i X ci ● ci : consommation sur la période I ● pi : tarification sur la période i page 35
- 68. K-Anonymity ■ Une information sensible concernant une personne est indiscernable parmi k-1 autres individus qui apparaissent également dans la base ■ Chaque « quasi-identifier » doit apparaître dans au moins k enregistrement ● Exemple : < Age, Sexe, Code Postal > ■ Principe ● Algorithme de généralisation ● Remplacer chaque quasi-identifier par des valeurs moins spécifiques jusqu’à atteindre k valeurs identiques page 36
- 69. K-Anonymity ■ Nombreux algorithmes proposés dans la littérature 35*** [35,40] * 35340 35420 35500 35 37 39 H F Code postal Age Sexe ■ Remarque ● La k-anonymity ne garantit pas la confidentialité / privacy si les données sensibles d’une classe ne sont pas diversifiées page 37
- 70. L-Diversity ■ Principe ● Garantir que les données sensibles correspondant à une classe de valeurs d’un quasi identifier sont diversifiées ■ Plusieurs variantes ● Distinct L-Diversity − Risque d’attaque fréquentielle ● Probabilistic L-Diversity ● Entropy L-Diversity ● T-Closeness − La distribution des valeurs des attributs sensibles dans une classe doit être « proche » de la distribution dans l’ensemble de la base de données page 38
- 71. Confidentialité par la fragmentation ■ Souvent : seules les associations entre des éléments d'information sont sensibles ■ Exemple : Base de données d’un hôpital ● Liste des maladies Pas sensibles ● Liste des patients Pas très sensible ● Association : Patient et sa maladie Sensibles ● Les numéros des cartes de crédit Très sensibles page 39
- 72. Exemple Patient NSS Nom DDN CP Maladie Médecin CC 12345 Dupon 01/01/80 87000 Mal 1 Med 1 167943258 67890 Duron 05/07/94 35000 Mal 2 Med 2 351759864 15935 Dooley 14/09/1956 86000 Mal 3 Med 2 326986555 Liste de contraintes de confidentialité : ■ c0= {CC} ■ c1={ Nom, Maladie} ■ c2 = {Nom, Médecin} ■ c3 = {DDN, CP , Maladie} Calcul des fragments ■ Problème de satisfaction de contraintes (CSP) page 40
- 73. Exemple (suite) SP 1 SP 2 Partition 1 Partition 2 tid Nom DDN NSS tid CP Maladie Médecin 30-328-TC Dupon 01/01/80 12345 TLL-13 87000 Mal 1 Med 1 66-442-T3 Duron 05/07/94 67890 FS1-53 35000 Mal 2 Med 2 81-022- RR Dooley 14/09/56 15935 PP1-83 86000 Mal 3 Med 2 Local domain Partition 0 tid_P1 tid_P2 CC 30-328-TC TLL-13 167943258 66-442-T3 FS1-53 351759864 81-022- RR PP1-83 326986555 page 41
- 74. Fragmentation et chiffrement SP 1 SP 2 Partition 1 Partition 2 tid Nom DDN NSS tid CP Maladie Médecin 30-328-TC Dupon 01/01/80 12345 TLL-13 87000 Mal 1 Med 1 66-442-T3 Duron 05/07/94 67890 FS1-53 35000 Mal 2 Med 2 81-022- Dooley 14/09/56 15935 PP1-83 86000 Mal 3 Med 2 RR SP 3 Problème : Collaboration Partition 0 entre les SPs tid_P1 tid_P2 CC 1010111… 1110111… 1110111… Solution : Garantir la 1110100… 1110111… 1110111… privacy des requêtes 1111001… 1110111… 1110111… page 42
- 76. Bilan ■ Sécurité et cloud ouvert ● Relève encore du domaine de la recherche ■ Cloud souverain ● Réponse actuelle à certains problèmes du cloud ouvert ■ Cloud privé ● Vérifier la compatibilité avec les solutions déjà en mises en place par l’entreprise ● Vérifier le contenu des SLAs ■ Tendance actuelle (panel de 200 décideurs informatiques) ● 71% préfèrent investir dans une solution cloud de type privé ● 13% en faveur d'une infrastructure hybride ● Seulement 7% pour le cloud ouvert ■ Tendance actuelle des projets de cloud dans les entreprises ● messagerie d'entreprise (54%) ● Puis applications de finance/comptabilité, les ressources humaines, le stockage, et les outils collaboratifs, enfin les bases de données et les serveurs ● Très minoritairement les progiciels (ERP/CRM) page 44
- 77. REPRISE DANS 20 MINUTES
- 78. Données sensibles de l’entreprise et Cloud Quelles précautions juridiques
- 79. Sommaire • D’où je parle ? • La protection des données : intérêt. Portée. • La menace dite : Patriot Act. La question souvent évoquée : protection des données perso. • Les menaces négligées : risque interne, gestion de la relation avec le prestataire, la e-discovery. • La solution (à tout ?) : le contrat. • Clauses clefs du contrat : négociable ? loi/juridiction ? SLA, limitation responsabilité, réversibilité, confidentialité. Bernard LAMON, Cloud. Meito. 11/12/12 © L&A 33
- 80. D’où je parle ? Medias Conseil/contentieux Propté intellec. Software Digital Privacy Contrat Innovation Base de données Internet 34
- 81. Le terrain de jeu Prestataires Internet informatiques players Clients du digital Cloud 35
- 82. Le cloud : beaucoup de promesses • Les promesses sont nombreuses : économie, élastique (pour l’E habile), gain comptable, passer du stock au flux. • Et la valorisation de l’actif immatériel de l’entreprise. • Pour atteindre ces objectifs, le droit est un outil stratégique. Pour déminer les bombes à retardement. • Certains sujets sont traités, d’autres totalement négligés. Bernard LAMON, Cloud. Meito. 11/12/12 © L&A 36
- 83. Les sujets dont on parle beaucoup (trop ?) • Patriot Act. Pot de miel ? Oui, mais pas si grave, et la même loi E en France (& ailleurs : Loppsi). • Conformité loi I&L. cf. travaux G29, www.cnil.fr . Oui, car intérêt = pas que conformité légale (marketing…). – Et au-delà, conformité légale + largement : secret pro (3 slt ? Non), secret défense. Bernard LAMON, Cloud. Meito. 11/12/12 © L&A 37
- 84. Les sujets dont on ne parle pas (assez ?) • Risque interne (salarié, stagiaire, mandataire, prestataire en régie…). Cf. BYOD !!! – Solution ? Charte ? Pas copier/coller, faire parler 3 services : DSI, DJ, DRH… • Relations avec le prestataire. Quand on donne les clefs du magasin, attention au contrat. 4 fonctions du contrat. Règles de rédaction. Bernard LAMON, Cloud. Meito. 11/12/12 © L&A 38
- 85. Les 4 fonctions du contrat Se mettre Rester d’accord d’accord Négocier Faire le trancher le désaccord désaccord 39
- 86. Les clauses clefs • Les clauses essentielles à prendre en compte : Loi / Juridiction (cf. le tigre de papier), Contrat d’adhésion ou négociable ? SLA (Service Level Agreement ), Confidentialité/réversibilité, Limite de RC/Assurance du prestataire, chaîne de contrats, contrat complexe, Localisation des données, KISS. Contrat lisible (langue, clarté). 40
- 87. Q/A + sur http://www.blog-lamon-associes.com
- 88. Table ronde : Le Cloud comme réponse à la nécessaire mutation du S. I. Gilles PERAIS Claudie DAVID Jérôme CHAMPENOIS Alex VARADY Jérôme BAZIN Sylvain RÉVÉREAULT DELTA DORE SIB KEOLIS AZNetwork ISATECH SII Eric OCHS MMEDIA
- 89. RETOUR 14 HEURES
- 90. Comment le Cloud peut aider à créer une proposition de valeur radicalement différente
- 91. Christian COMTAT Directeur Cloud Computing, IBM France ccomtat@fr.ibm.com @christiancomtat Capturez la croissance du Cloud
- 92. Explosion des besoins des entreprises 6B $240B Téléphones Mobiles 90% Capteurs en 2016 des entreprises passeront au Cloud d’ici 2015 450B 420M Transactions business / Moniteurs de santé jour sur Internet en 2020 sans fil en 2014
- 93. Le paysage Cloud évolue D’ici 2015* : 2010 : Le Cloud Computing est un vecteur d’innovation pour les entreprises. Montée en puissance du Cloud Computing sur le marché poussée par les économies et les gains en efficacité informatique Le Cloud Computing va jouer un rôle procurés. significatif dans l’élaboration des propositions de valeur client. Sécurité, Disponibilité et Indépendance envers les fournisseurs sont les Les entreprises vont, à travers le Cloud, guider principales préoccupations des DSI. l'innovation au sein de l'écosystème. Mise en place des applications non critiques dans un environnement de test. Le Cloud va être de plus en plus recherché pour favoriser la collaboration et réduire la complexité business. * Sondage Economist Intelligence - Octobre 2011 3 © 2012 IBM Corporation
- 94. 90% des entreprises passeront au Cloud d’ici 2015 38% 62% Le Cloud, une priorité Cloud, a leading Le Cloud, une priorité première pour priority for première pour les l’entreprise dans sa entire company organisations IT globalité Echantillon dans le monde entier : 572 Business & IT Leaders, tous secteurs d’activités confondus. Source : Etude « The Power of Cloud » conjointe entre Economist Intelligence Unit et IBM Institut for Business Value, mars 2012 IBM Confidential 4 © 2012 IBM Corporation
- 95. Le Cloud: 6 leviers business pour 3 categories de décideurs …permettant aux organisations Le Cloud offre 6 leviers business d’optimiser, d’innover ou d’agiter les (“game changing”)... modèles business. Agitateurs Leviers du Cloud Créer Adaptabilité 2 du Business Chaîne de valeur Transformer Adaptabilité au Flexibilité 3 changement du Innovateurs 1 des coûts marché Améliorer Complexité Optimiseurs 4 Connexion aux masquée 6 écosystèmes Agilité en 5 fonction du Améliorer Etendre Inventer contexte Proposition de valeur client Les organisations ont besoin de s'auto-évaluer en utilisant le "Cloud Enablement Framework" et d'évaluer leur potentiel d'innovation via les leviers du Cloud IBM Confidential 5 © 2012 IBM Corporation
- 96. Nous aidons les CIO à fédérer les efforts sur le Cloud pour obtenir les résultats demandés CEO Capter de nouvelles opportunités business Augmenter la compétitivité et la flexibilité des effectifs CIO / COO CFO Rapport Coût-Efficacité Gestion des risques et gains de contrôle Améliorer la vitesse et la flexibilité des applications Business Line Délivrer avec efficacité et sans frontière Proposer des produits et des services à haute valeur ajoutée Garantir l'intégrité et la sécurité Accélérer le “time to market” Accès aux Services simplifiés 6 © 2012 IBM Corporation
- 97. IBM : un portefeuille d’offres Cloud riche et ouvert Business Process as a Service Software as a Service Smarter Commerce Platform as a Service Infrastructure as a Service Social Business Design Deploy Consume Business Analytics Smarter Cities Existing Infrastructure Engagement dans les normes ouvertes et vis-à-vis d’un large écosystème
- 98. Déjà une réalité en France en France TRACE et IBM: collaborent pour gérer la traçabilité des déchets en mode Cloud Rolland Garros: L’enjeu pour la Fédération Française de Tennis (FFT) Allier innovation, performances et engagement écologique pour accroître la visibilité de Roland-Garros dans le monde tout en optimisant la sécurité et en réduisant ses coûts et son impact sur l’environnement. http://www-935.ibm.com/services/fr/gts/cloud/references-cloud-computing.html
- 99. De nombreux partenaires en France De son côté, Aspaway, hébergeur français, fait appel à un Cloud IBM pour répondre aux projets d’hébergement et d’externalisation d’applications en mode SaaS de ses clients.
- 100. Capturez la croissance Cloud avec IBM Reinvent Business Capter de nouvelles opportunités business Fournir des produits et des services à Transformation haute valeur ajoutée Efficacité Rethink IT Améliorer la vitesse et la flexibilité des applications Livrer de manière efficace et sans limite Garantir l'intégrité et la sécurité
- 101. Table ronde : Le Cloud comme opportunité de développement pour les entreprises du numérique Arnaud DUPUIS Philippe COENT François MORON Patrick ANGUET Laurent PERRIAULT Fabrice BARBIN Erwan GALLEN POWEDIA KORRISOFT ExoPLATFORM SFR CLARANET SYNERGIZ ZINUX Eric OCHS MMEDIA
- 102. La thématique du Cloud à l'INRIA
- 103. Cloud Computing @ Inria Gabriel Antoniu Senior Research Scientist, Inria Head of the KerData Project-Team, Inria Rennes – Bretagne Atlantique Contact: Gabriel.Antoniu@inria.fr Cloud Computing @ Inria – G. Antoniu - 47
- 104. INRIA’s strategy in Cloud Computing INRIA is among the leaders in Europe in the area of distributed computing and HPC • Long history of researches around distributed systems, HPC, Grids • Now several activities virtualized environments/cloud infrastructures • Culture of multidisciplinary research • Culture of exploration tools (owner of massively parallel machines since 1987, large scale testbeds such as Grid’5000) • Strong involvement in national, European and international collaborative projects • Strong collaboration history with industry (Joint Microsoft Research – Inria Centre, IBM, EDF, Bull, etc.) Cloud Computing @ Inria – G. Antoniu - 48
- 105. Clouds: where within Inria ? Applied Mathematics, Computation and Simulation 1 5 Computational Sciences for Biology, 3 Networks, Systems and Services, Distributed Computing Medicine and the Environment 2 Algorithmics, Programming, Software and Architecture 4 Perception, Cognition, Interaction Cloud Computing @ Inria – G. Antoniu - 49
- 106. Some project-teams involved in Cloud Computing INRIA Lille REGAL: Large Scale dist. systems Nord Europe KERDATA: Data Storage and Processing MYRIADS: Autonomous Distributed Systems ASCOLA: Languages and virtualization INRIA Paris Rocquencourt INRIA Nancy Grand Est ALGORILLE: algorithms & models INRIA INRIA Rennes Saclay Bretagne Atlantique Île-de-France AVALON: middleware & CEPAGE: task management INRIA Grenoble programming Rhône-Alpes MESCAL: models & tools INRIA Bordeaux Sud-Ouest INRIA Sophia Antipolis Méditerranée OASIS: programming ZENITH: Scientific Data Management Cloud Computing @ Inria – G. Antoniu - 50
- 107. Initiatives to support Cloud Computing and HPC within Inria Why dedicated initiatives to support HPC/Clouds ? • Project-teams are geographically dispersed • Project-teams belong to different domains • Researchers from scientific computing need access to the latest research results related to tools, libraries, runtime systems, … • Researchers from “computer science” need access to applications to test their ideas as well as to find new ideas ! Concept of “Inria Large Scale Initiatives” • Enable ambitious projects linked with the strategic plan • Promote an interdisciplinary approach • Mobilizing expertise of Inria researchers around key challenges Cloud Computing @ Inria – G. Antoniu - 51
- 108. Hemera Large-Scale initiative Scientific Challenges using Grid’5000 Contact: Christian.Perez@inria.fr Grid'5000 is a scientific instrument designed to support experiment-driven research in all areas of computer science related to parallel, large-scale or distributed computing and networking. • 9 main sites connected through 10G Ethernet • 20 clusters, 1500 nodes totalling 7244 cores Hemera goals • Animate the scientific community around Grid’5000 • Demonstrate ambitious up-scaling techniques for large scale distributed computing by carrying out several dimensioning experiments on Grid’5000 Cloud Computing @ Inria – G. Antoniu - 52
- 109. Hemera: scientific challenges Network • Traffic Awareness System • Energy Profiling of Large Scale Applications • Robustness of Large Systems in Presence of High Churn • Orchestrating Experiments on the gLite Production Grid Middleware • Large Scale Virtual Machine Deployment & Management Programming Paradigm • Large Scale Computing for Combinatorial Optimization Problems • Scalable Distributed Processing Using the MapReduce Paradigm Application Domain Specific • Multi-parametric Intensive Stochastic Simulations for Hydrogeology • Thinking GRID for Electromagnetic Simulation of Oversized Structures Cloud Computing @ Inria – G. Antoniu - 53
- 110. Hemera membership ACADIE Assistance à la Certification d’Applications DIstribuées et Embarquées ALGORILLE Algorithms for the Grid AVALON Algorithms and Software Architectures for Service Oriented Platforms APO Algorithmes Parallèles et Optimisation ASAP As Scalable As Possible: foundations of large scale dynamic dist. systems ASCOLA Aspect and composition languages ASTRE Architecture, Systèmes, Temps-Réel, Embarqués CC-IN2P3 Equipe de recherche du Centre de Calcul de l'IN2P3 CEPAGE Chercher et Essaimer dans les Plates-formes A Grande Echelle DOLPHIN Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization GRAND-LARGE Global parallel and distributed computing ICPS Scientific Parallel Computing and Imaging KERDATA Cloud and Grid Storage for Very Large Distributed Data OASIS Active objects, semantics, Internet and security MAESTRO Models for the performance analysis and the control of networks MESCAL Middleware efficiently scalable MINC MIcro et Nanosystèmes pour les Communications sans fils MRS Modélisation et contrôle des Réseaux et Signaux MYRIADS Design and Implementation of Autonomous Distributed Systems REGAL Large-Scale Distributed Systems and Applications RESO Protocols and Software for Very High-Performance Network RUNTIME Efficient runtime systems for parallel architectures ROMA Resource Optimization: Models, Algorithms, and scheduling SAGE Simulations and Algorithms on Grids for Environment Cloud Computing @ Inria – G. Antoniu - 54
- 111. CLOUD COMPUTING@ INRIA RENNES BRETAGNE ATLANTIQUE Cloud Computing @ Inria – G. Antoniu - 55
- 112. Some Research Focus Areas Software architecture and infrastructure for cloud computing • Autonomic service management, resource management, SLA, sky computing: Myriads • Big Data storage and management, MapReduce: KerData • Hybrid Cloud and P2P systems, privacy: ASAP Advanced usage for specific application communities • Bioinformatics: GENSCALE • Cloud for medical imaging: EasyMed project (IRT B-Com): Visages Cloud Computing @ Inria – G. Antoniu - 56
- 113. Some Research Focus Areas Software architecture and infrastructure for cloud computing • Autonomic service management, resource management, SLA, sky computing: Myriads • Big Data storage and management, MapReduce: KerData • Hybrid Cloud and P2P systems, privacy: ASAP Advanced usage for specific application communities • Bioinformatics: GENSCALE • Cloud for medical imaging: EasyMed project (IRT B-Com): Visages Cloud Computing @ Inria – G. Antoniu - 57
- 114. http://contrail-project.eu Contrail EU project Goal: develop an integrated approach to virtualization offering • services for federating IaaS clouds • elastic PaaS services on top of federated clouds Overview: provide tools for • managing federation of multiple heterogeneous IaaS clouds • offering a secure yet usable platform for end users through federated identity management • supporting SLAs and quality of service (QoS) for satisfying stringent business requirements for using the cloud Applica&on) Contrail is an open source cloud Applica&on) Federa&on)API) Applica&on) +)Fed.)core) computing software stack compliant with Federa&on)API) Federa&on)API) +)Fed.)core) +)Fed.)core) cloud standards A) A) A) A) Storage( Resource Storage( Cloud Computing @ Inria – G. Antoniu Resource Provider Provider( Network( Provider( Provider Public( Cloud( - 58 Provider(
- 115. http://contrail-project.eu Contrail EU project http://contrail.projects.ow2.org/xwiki/bin/view/Main/WebHome Cloud Computing @ Inria – G. Antoniu - 59
- 116. Contrail partners Contrail (FP7 ICT-: 257438) is coordinated by Christine Morin, INRIA Cloud Computing @ Inria – G. Antoniu - 60
- 117. ConPaaS: Contrail PaaS ConPaaS application defined as a composition of multiple service instances implemented as one or more VM instances Easy to use (simple Web GUI) but also very powerful SLA enforcement in terms of PaaS services • Elasticity and resource provisioning to guarantee performance at lowest possible cost ConPaaS services are highly customizable • High-performance computing (MapReduce, TaskFarming) • SQL/NoSQL (MySQL database, Scalarix key-value store) • Web hosting: static files, PHP, and Java • XtreemFS service (storage service) ConPaaS v1.0.1 is open source support: OpenNebula, Amazon EC2 planned: OpenStack http://www.conpaas.eu/ Cloud Computing @ Inria – G. Antoniu - 61
- 118. Other Research Activities on Cloud Computing in Myriads Snooze: an autonomic energy- Resilin: Elastic MapReduce on efficient IaaS management system multiple clouds (sky computing) Scalability Goals • Distributed VM management system • Creation of MapReduce execution • Self-organizing & self-healing platforms on top of multiple clouds hierarchy • Elasticity of the platforms • Support all kinds of Hadoop jobs Energy conservation • Support different Hadoop versions • Idle nodes in power-saving mode Interfaces • Holistic approach to favor idle nodes • Amazon EMR for users • Libcloud with underlying IaaS VM management algorithms providers • Energy-efficient VM placement • Under-load / overload mitigation • Automatic node power-cycling and wake-up Open source software under the GNU Open source software under GNU GPLv2 license Affero GPL license http://snooze.inria.fr http://resilin.inria.fr Cloud Computing @ Inria – G. Antoniu - 62
- 119. KerData: Dealing with the Data Deluge Deliver the capability to Science itself is evolving mine, search and analyze this data in near real time Credits: Microsoft Cloud Computing @ Inria – G. Antoniu - 63
- 120. The Data Science: The 4th Paradigm for Scientific Discovery 2 . a 4G c2 a 3 a2 Thousand Last few Last Today and the years ago hundred years few decades Future Description of natural Newton’s laws, Unify theory, Simulation of phenomena Maxwell’s equations… experiment and complex phenomena simulation with large multidisciplinary Data Using data exploration and data mining (from instruments, sensors, humans…) Distributed Crédits: Dennis Gannon Communities 64
- 121. The Data Science: The 4th Paradigm for Scientific Discovery 2 . a 4G c2 a 3 a2 Thousand Last few Last Today and the years ago hundred years few decades Future Description of natural Newton’s laws, Unify theory, Simulation of phenomena Maxwell’s equations… experiment and complex phenomena simulation with large multidisciplinary Data Using data exploration and data mining (from instruments, sensors, humans…) Distributed Communities 65
- 122. KerData’s Focus: How to efficiently store, share and process data for new-generation, data-intensive applications? • Scientific challenges • Massive data (1 object = 1 TB) • Geographically distributed • Fine-grain access (MB) for reading and writing • High concurrency (10³ concurrent clients) • Without locking - Major goal: high-throughput under heavy concurrency - Our contribution Design and implementation of distributed algorithms Validation with real apps on real platforms with real users • Applications • Massive data analysis: clouds (e.g. MapReduce) • Post-Petascale HPC simulations: supercomputers Cloud Computing @ Inria – G. Antoniu - 66
- 123. BlobSeer: A Software Platform for Scalable, Distributed BLOB Management Started in 2008, 6 PhD theses (Gilles Kahn/SPECIF PhD Thesis Award in 2011) Main goal: optimized for concurrent accesses under heavy concurrency Three key ideas • Decentralized metadata management • Lock-free concurrent writes (enabled by versioning) - Write = create new version of the data • Data and metadata “patching” rather than updating A back-end for higher-level data management systems • Short term: highly scalable distributed file systems • Middle term: storage for cloud services Our approach • Design and implementation of distributed algorithms • Experiments on the Grid’5000 grid/cloud testbed • Validation with “real” apps on “real” platforms: Nimbus, Azure, OpenNebula clouds… http://blobseer.gforge.inria.fr/ Cloud Computing @ Inria – G. Antoniu - 67
- 124. Impact of BlobSeer: MapReduce BlobSeer improves Hadoop • Gain (execution time) : 35% ANR MapReduce Project (2010-2014) • Lead: G. Antoniu (KerData) • Partners: INRIA (AVALON), Argonne National Lab, U. Illinois Urbana-Champaign, IBM, JLPC, IBCP, MEDIT • Strong collaboration with the Nimbus team from Argonne National Lab - BlobSeer integrated with the Nimbus cloud toolkit - BlobSeer used for efficient VM deployment and snapshotting • Validation : Grid’5000 with Nimbus, FutureGrid (USA), Open Cirrus (USA) http://mapreduce.inria.fr Cloud Computing @ Inria – G. Antoniu - 68
- 125. Impact of BlobSeer: The A-Brain Microsoft Research – Inria Project Brain image Genetic data • KerData, PARIETAL teams at INRIA • European Microsoft Innovation Center (Aachen) p( , ) q~105-6 p~106 Y X – Anatomical MRI – DNA array (SNP/CNV) – Functional MRI – gene expression data – Diffusion MRI – others... N~2000 • TomusBlobs software (based on BlobSeer) • Gain / Blobs Azure : 45% • Scalability : 350 cores • Demo available! http://www.irisa.fr/kerdata/doku.php?id=abrain Cloud Computing @ Inria – G. Antoniu - 69
- 126. Cloud Computing@INRIA Strategic Research Agenda Extreme scale does matter BUT not only Other focus areas – Affordability and usability of intermediate size systems – Pervasiveness of usage across the entire industry, including Small and Medium Enterprises (SMEs) and ISVs – New HPC deployments (e.g. Big Data, HPC in Clouds) – HPC and Cloud usage expansion, fostering the development of consultancy, expertise and service business / end-user support – Facilitating the creation of start-ups and the development of the SME sector (hw/sw supply side) – Education and training (inc. engineering skills for industry) Cloud Computing @ Inria – G. Antoniu - 70
- 127. Cloud Computing @ Inria Gabriel Antoniu Senior Research Scientist, Inria Head of the KerData Project-Team, Inria Rennes – Bretagne Atlantique Contact: Gabriel.Antoniu@inria.fr Cloud Computing @ Inria – G. Antoniu - 71
- 128. RETOUR 16 H
- 129. Applications futures : Big Data les nouvelles opportunités apportées par le Cloud
- 130. Big Data: les nouvelles opportunites apportés par le cloud Blaise.vignon@microsoft.com
- 131. La prochaine révolution? Terabytes Gigabytes Megabytes Data Complexity: Variety and Velocity
- 132. De nouvelles contraintes sur la donnée Volume Velocity Relational Data Variety Source: IDC's 2012 Vertical IT and Communications Survey
- 133. Portées par des demandes métiers Source: IDC's 2012 Vertical IT and Communications Survey N=4117
- 134. Des contraintes auxquelles le cloud sait répondre
- 142. Une révolution qui semble mûre
- 143. Mais il reste de nombreuses questions Big Data Challenges : Source: IDC's 2012 Vertical IT and Communications Survey N=4117
- 144. Le cycle de vie de la donnée
- 145. Manage - Gérer 010101010101010101 1010101010101010 01010101010101 101010101010
- 146. Enrich - enrichir Refine Discover Combine
- 147. Insight 010101010101010101 1010101010101010 01010101010101 101010101010
- 149. Table ronde : Le cloud conjugué au futur : impacts et conditions de développement Blaise VIGNON Sylvain QUIEF Christian COMTAT Patrick ANGUET Thomas RENAULT MICROSOFT ORANGE IBM SFR Région BRETAGNE Eric OCHS MMEDIA
- 151. Entrepreneurs & solutions Cloud : Réussir la mutation du S. I. ____________ Book des intervenants
- 152. Journée professionnelle animée par Eric OCHS Eric OCHS – MMMEDIA Journaliste et directeur de publication Eric Ochs est éditeur de différents sites d’informations spécialisés sur les nouvelles technologies (www.LeMagIT.fr, www.StrategiesCloud.fr) destinés aux décideurs informatiques et non informaticiens en entreprise. Ces sites génèrent la troisième audience française dans ce domaine et touchent plus de 80 000 décideurs chaque jour. Eric Ochs anime également différentes conférences sur les sujets du Cloud computing. Il a notamment créé les Trophées du Cloud Computing (http://www.lestropheesducloudcomputing.fr) et les conférences de l’EBG (www.ebg.net). Auparavant, Eric Ochs a été Directeur général d'IDG France pendant 5 ans, filiale d'IDG Corp, leader mondial de la presse spécialisée High-Tech et qui éditait en France le Monde Informatique, Réseaux et Télécoms, CIO, Digital World ainsi que les sites on line éponymes de ces magazines. Eric Ochs a également été Président pendant un an de IT Media France, joint-venture née du rapprochement de VNU Publishing (Groupe Nielsen) et de IDG qui regroupait onze publications dont SVM Micro, SVM Mac, PC Expert et de l’ensemble des activités on line dont Vnu.net. Auparavant, il a été Directeur général d'IDC pendant plus de 10 ans, de la filiale française du cabinet d'études et de conseils IDC Corp, leader mondial des études sur le secteur High-Tech. Il est intervenu sur de nombreuses missions de conseils tant en France qu’à l’étranger. Par ailleurs, Eric Ochs est des membres de Leonardo Ventures, structure spécialisée dans le financement des jeunes entreprises technologiques.
- 153. Les orateurs par ordre d’intervention Eric MÉNARD – AFDEL Responsable études et stratégies Au sein de l’Association Française des Editeurs de Logiciels et Solutions Internet, Eric Ménard aide les éditeurs de logiciel et SII à se positionner et à se développer en tenant compte de leurs propres ressources et de leur environnement marché. Il a notamment participé à la rédaction du livre blanc «Cloud, une feuille de route pour la France» et plus récemment un document «20 propositions pour réindustrialiser la France grâce au numérique». Eric dispose de 15 ans d’expérience sur le marché européen des technologies de l’information. Il a exercé comme Directeur Logiciels & Services chez Pierre Audoin Consultants, société d’étude et de conseil du marché. Sylvain QUIEF – Orange Directeur opérations centrales Cloud computing Orange Actuellement en charge du programme Cloud Computing d’Orange Business Services, Sylvain Quief définit et implémente la stratégie Cloud Computing «business-to-business» d’Orange. Parmi ses responsabilités figurent l’accélération du développement des offres de Cloud computing ; l’intégration de nouveaux services ; l’extension des capacités de déploiement ; la communication interne et externe ; l’évangélisation de la notion de Cloud computing ; l’établissement de partenariats spécifiques ; le pilotage de la performance ; l’élaboration de la stratégie de «go-to-market» et le support aux ventes. En particulier, Sylvain a piloté le projet Andromède, conjointement avec Thales et la Caisse des Dépôts et Consignations. Préalablement, Sylvain était Engagement Director de l’entité Large Project d’Orange Business Services et également responsable de l’équipe Commercial Management d’Equant.
- 154. Frédéric CUPPENS – TÉLÉCOM BRETAGNE Directeur de recherche Frédéric Cuppens est professeur à Télécom Bretagne dans le département Logique des Usages, Sciences Sociales et de l'Information (LUSSI) et co-responsable de l’équipe SFIIS (Sécurité, Fiabilité, Intégrité de l’Information et des Systèmes) du Lab-STICC. Il est ingénieur en informatique, docteur et habilité à diriger des recherches. Il travaille depuis plus de 20 ans sur différents sujets en sécurité informatique notamment sur la modélisation de politiques de sécurité, du contrôle d’accès aux réseaux et aux systèmes d’information, la détection d’intrusion et les techniques formelles pour raffiner les politiques de sécurité et apporter la preuve de propriétés de sécurité. Il est l’auteur de plus de 130 articles dans des conférences et des revues internationales à comité de lecture. Frédéric Cuppens a été membre du comité de programme des principales conférences internationales du domaine de la SSI et président du comité de programme des conférences ESORICS 2000, IFIP SEC 2004, SAR-SSI 2006, SETOP 2008, CRISIS 2011, PST 2011, DBSEC 2012. Il a également été membre du comité d’expertise de l’ACI «Sécurité Informatique» de 2003 à 2006 et est actuellement membre du GP2 d’Allistène. Il a co-organisé plusieurs conférences internationales dont ESORICS et RAID en 2009 et DBSEC et PST en 2012. Il est le co-fondateur de la conférence internationale SETOP. Nora CUPPENS-BOULAHIA – TÉLÉCOM BRETAGNE Directrice de recherche Nora Cuppens-Boulahia est chercheur associé à TÉLÉCOM Bretagne dans le département Logique des Usages, Sciences Sociales et de l'Information (LUSSI). Elle possède un diplôme d’ingénieur en informatique, un doctorat de l’école Nationale Supérieure de l’Aéronautique et de l’Espace et une HDR de l’Université de Rennes 1. Ses travaux de recherche comprennent entre autres, la formalisation de propriétés et de politiques de sécurité système et réseau, analyse de protocoles cryptographiques, validation formelle de la sécurité et analyse et gestion des vulnérabilités et des risques. Ses thèmes de recherche actuels s’orientent vers le contrôle d’accès à priori et traçabilité, contrôle de la privacy par réécriture des requêtes, la fragmentation des données et la fédération d’identités et la sécurité des web services. Elle a publié plus de 80 articles dans des conférences et revues internationales. Elle a fait partie de nombreux comités de programme dans le domaine de la sécurité informatique et a été co-présidente de la conférence ESORICS 2009 et présidente du comité de programme des conférences SETOP 2008, SETOP 2009, SAR-SSI 2009, CRiSIS 2010, DPM 2011, SECOTS 2012, DBSEC 2012 et PST 2012. Elle est membre du comité éditorial de «Computer & Security journal», représentante française de IFIP TC11 "Information Security" et est co-responsable de l’axe sécurité de la SEE.
- 155. Bernard LAMON – Cabinet Lamon & Associés Avocat au barreau de Rennes Bernard Lamon assiste ses clients depuis 1993. Il s'est progressivement spécialisé en droit de l'informatique depuis 1998, et a obtenu le titre de spécialiste en droit de l'informatique et des télécommunications, décerné sur examen, en 2004. Il a suivi une formation internationale (LLM de l'université d'Exeter en 1991), en gestion (DESS CAAE en 1992) et en droit des affaires (DESS DJCE en 1993). Il a commencé son activité professionnelle en fusions acquisitions dans un cabinet anglo-saxon (Clifford Chance) pendant deux ans, avant d'exercer en cabinet judiciaire en droit des affaires à partir de 1995 et de se spécialiser progressivement en droit de l'informatique et des télécommunications. Il a été co-fondateur du cabinet AVOXA, un des cabinets régionaux leaders dans l'Ouest de la France, avant de fonder la structure LAMON & Associés. Il est membre du Conseil d'administration de l'AFDIT (Association Française Droit Informatique Télécommunications), du Conseil de l'Ordre des avocats de Rennes (plus spécifiquement en charge des questions liées à l'informatique et aux technologies de l'information). Il est Président d'honneur du club des utilisateurs du logiciel SECIB (le logiciel le plus utilisé dans les cabinets d'avocats en France). Gilles PERAIS - DELTA DORE Administrateur réseaux et systèmes télécom Après avoir participé au lancement des premiers ordinateurs personnels chez Apple Sedrin France et Hewlett-Packard, après un passage de quelques années dans la distribution informatique, Gilles Perais a intégré Delta Dore pour développer le système d'information de l'entreprise et participer aux développements des produits communicants conçus, fabriqués et commercialisés par Delta Dore. Gilles Perais est actuellement Administrateur réseaux & télécom pour le groupe Delta Dore avec une forte délégation en tant qu'expert NTIC auprès du service Recherche & Innovation (plates-formes de services, maintien à domicile, applications smartphones....). Claudie DAVID – SIB Responsable du Pôle Télésanté et hébergement de onnées Etablissement public de coopération sanitaire, le SIB est une structure rennaise créée en 1993 et spécialisée exclusivement dans le domaine de l’informatique de santé. Editeur et diffuseur de progiciels de santé, mais aussi hébergeur agréé de données de santé à caractère personnel, le SIB héberge des applications et des données sensibles pour les groupements de coopération sanitaires régionaux de Télésanté, les réseaux et les établissements de santé. Il intervient aujourd’hui auprès de 300 établissements hospitaliers de santé sur tout le territoire national. Le SIB réfléchit avec ses établissements de santé adhérents aux évolutions de l’hébergement de systèmes d’information hospitaliers et notamment au Cloud computing hospitalier.