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• Contribución de contenidos
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¿Cómo enseñar a usar datos?

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  • 2. Infoactivismo + Datos Abiertos + Seguridad y Privacidad Digital SocialTIC.org @socialtic
  • 4. • Espacio educativo para aprender a acceder, gestionar, analizar y visualizar datos • Enfoque multi-disciplinario: activismo,periodismo, análisis, ciudadanía, etc • Basado en la colaboración entre especialistas en datos • Acciones y experiencias regionales y locales La Escuela de Datos @escueladedatos
  • 5. • Fundamentos de Datos • Acceso a Datos • Limpieza de Datos • Entendimiento de Datos • Historias con Datos • Presupuestos y Gastos • Visualización de Datos • Georeferenciación • Extracción de Datos Conversación online: @escueladedatos La Currícula Actual
  • 6. Conversación online: @escueladedatos Guías en el proceso de aprendizaje
  • 7. Tu público y los datos
  • 8. Demanda No utiliza de manera inherente datos pero ve potencial y asume que le beneficiará su uso Necesidad CURVA DE APRENDIZAJE USO DESDE LA PRÁCTICA SENTIDO DE URGENCIA Utiliza datos en su actividad diaria y requiere mejorar su desempeño en el uso de datos Tu audiencia demanda o necesita datos?
  • 9. VERIFICACIÓN DE ESTRATEGIA ¿Qué información se necesita? ¿Qué se busca lograr? De la información a la acción
  • 10. ¿Qué implica el uso de datos?
  • 11. • ¿Hay datos? • ¿Se pueden usar? • ¿Cómo los extraigo? • ¿Cómo los limpio? • ¿Cómo los analizo? • ¿Qué me sirve? • ¿Qué dicen los datos? Complejidades del manejo de datos
  • 12. • ¿Hay datos? • ¿Se pueden usar? • ¿Cómo los extraigo? • ¿Cómo los limpio? • ¿Cómo los analizo? • ¿Qué me sirve? • ¿Qué dicen los datos? transparencia datos abiertos scraping refine data mining validación argumentos Una currícula para cada público
  • 14. • Narrador/a • Scout • Analista • Ingeniero/a • Diseñador/a Distintos tipos de daterxs
  • 15. ¿Qué dicen los datos? ¿Cómo los arreglo? ¿Qué harás con los datos? • Narrador/a • Scout • Analista • Ingeniero/a • Diseñador/a Enfoque multidisciplinario
  • 16. • Un grupo multi-disciplinario vs un reto basado en datos • Explorar los datos: ¿Qué dicen los datos? • Enfrentar complicaciones: acceso, limpieza, estándares, cruces con otras fuentes de información... • Enfoque en el proceso, no en el producto • Una gran oportunidad para aprender • Tomar decisiones: ¿Qué puedes hacer con los datos? La Expedición de Datos
  • 17. Conversación online: @escueladedatos Así se ve una expedición de datos
  • 18. • El alcance: el tema y problema a analizar debe de mantenerse en todo momento • El enfoque: debe de mantenerse siempre un objetivo de análisis claro y consensuado • El equipo: la sinergia de capacidades hace que se analicen los datos mejor y más rápido • El aprendizaje: es un gran momento para enseñar trucos,sugerir herramientas y sensibilizar sobre el tema La clave está en...
  • 19. • Contribución de contenidos • Capacitación en tu país • Difusión de experiencias y proyectos • Expedición de datos • Resolución de dudas técnicas Participa en Escuela de Datos
  • 20. Sigue la conversación Información y contacto: www.escueladedatos.org info@escueladedatos.org Proyecto impulsado en México por SocialTIC Más información en www.socialtic.org Esta presentación está registrada bajo CC(BY.NC) por lo que se cuenta con el consentimiento de lo/as autores/as para su uso, distribución y adaptación para fines no-comerciales. 
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