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Local feature3.6 takmin
- 6. カスケード型物体検出器
全ての探索窓
1 2 3 更なる処理
拒否された探索窓
TRUE TRUE TRUE
FALSE FALSE FALSE
• 各ステージはAdaBoostを用いた強識別器。
• 弱識別器として、それぞれの特徴量を用いる
- 18. 4. まとめ
• SIFT
– 画像の拡大・縮小、回転、スケール変化、照明変
化に頑健な特徴量
– SIFTの拡張
• PCA-SIFT, GLOH, SURF
• 物体検出
– 第一世代:画像全体の特徴、第二世代:局所的
な特徴、第三世代:局所特徴の共起関係
– 検出対象によって得意な特徴量は違う