Let's Go Developer 2011 - Clustering
- 10. データセット例
リバウンド力 シュート力
桜木 花道 (x1) 5 1
魚住 純 (x2) 4 2
神 宗一郎 (x3) 1 5
河田 雅史 (x4) 5 4
仙道 彰 (x5) 5 5
※ 実在の漫画・キャラクタとは一切関係ありません
- 11. リバウンド力 シュート力
x1 5 1
x2 4 2
x3 1 5
x4 5 4
x5 5 5
非類似度行列
x1とx2の非類似度 x1 x2 x3 x4 x5
(ユークリッド距離) x1 0 2 32 9 16
(x1[0] – x2[0])2 x2 2 0 18 5 10
x3 32 18 0 16 16
+ x4 9 5 16 0 1
(x1[1] - x2[1])2 x5 16 10 16 1 0
- 12. リバウンド力 シュート力
x1 5 1
x2 4 2
x3 1 5
x4 5 4
x5 5 5
非類似度行列
x1とx2の非類似度 x1 x2 x3 x4 x5
(ユークリッド距離) x1 0 2 32 9 16
(x1[0] – x2[0])2 x2 2 0 18 5 10
x3 32 18 0 16 16
+ x4 9 5 16 0 1
(x1[1] - x2[1])2 x5 16 10 16 1 0
- 13. リバウンド力 シュート力
x1 5 1
x2 4 2
x3 1 5
x4 5 4
x5 5 5
非類似度行列
x1とx2の非類似度 x1 x2 x3 x4 x5
(ユークリッド距離) x1 0 2 32 9 16
(x1[0] – x2[0])2 x2 2 0 18 5 10
x3 32 18 0 16 16
+
(x1[1] - x2[1])2
x4
対称行列 0 1
9 5 16
x5 16 10 16 1 0
- 14. 非類似度行列
x1 x2 x3 x4 x5
x1 0 2 32 9 16
x2 2 0 18 5 10
x3 32 18 0 16 16
x4 9 5 16 0 1
x5 16 10 16 1 0
- 15. 非類似度行列
x1 x2 x3 x4 x5
x1 0 2 32 9 16
x2 2 0 18 5 10
x3 32 18 0 16 16
x4 9 5 16 0 1
x5 16 10 16 1 0 最小
=> x4とx5を併合する(G6)
- 16. 非類似度行列
x1 x2 x3 x4 x5
x1 0 2 32 9 16
x2 2 0 18 5 10
x3 32 18 0 16 16
x4 9 5 16 0 1
x5 16 10 16 1 0
x1 x2 x3 G6
x1 0 2 32 9
x2 2 0 18 5
G6の要素はx4とx5の x3 32 18 0 16
平均を採用(群間平均法) G6 12 7 16 0
- 17. 非類似度行列
x1 x2 x3 G6
x1 0 2 32 9
最小
x2 2 0 18 5
x3 32 18 0 16
G6 12 7 16 0
=> x1とx2を併合する(G7)
- 19. 樹状図
x1
x2 G8
x4
G7 G9
x5 G6
x3
クラスタリングの進行
- 28. 参考図書
● [1]データマイニングの基礎
ISBN-10: 4274203484
● [2]スラムダンク 19巻
ISBN-10: 4088716299
● [3]魁! 男塾 17巻
ISBN-10: 4088524977
