Retos y oportunidades de la IA en I+D+i con empresas
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Charla impartida en el seminario del CTA para innovación basada en IA para empresas
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Retos y oportunidades de la IA en I+D+i con empresas
- 1. Seminario tecnológico CTA en Inteligencia Artificial Retos y oportunidades de la IA en I+D+i con empresas Joaquín Borrego Díaz Grupo Lógica, Computación e Ingeniería del Conocimiento PAIDI TIC-137 Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial jborrego@us.es
- 2. • 10:15 – 10:30 Café Bienvenida • 10:30 – 10:45 Bienvenida a los asistentes y planteamiento del Seminario Tecnológico • Gerardo Jiménez. Director Técnico CTA • 10:45 – 11:15 Una aproximación a la actualidad en IA Estado del arte • Delgado Calvo-Flores, Miguel. Universidad de Granada Investigación • 11:15 – 11:45 Tecnologías más relevantes para el uso empresarial Tecnología • Cubero Talavera, Juan Carlos. Universidad de Granada • 11:45 – 12:15 Retos y oportunidades de I+D+i con empresas Prospectiva • Borrego Díaz, Joaquín. Universidad de Sevilla • 12:15 – 13:00 Debate-coloquio Prospectiva Oportunidades/Retos
- 3. Contenido • Prospectiva, orientación: Líneas prioritarias en el FP 2007-13, sector TIC • Ejemplos de proyectos • Oportunidades • Web Social • Servicios de conocimiento en movilidad • Semántica emergente • Interoperabilidad semántica para la empresa • Gamification • Agentes para trabajar con conocimiento • Razonamiento Automático para la verificación formal de sistemas • Informática Urbana
- 4. Una orientación Séptimo Programa Marco de la Comunidad Europea para acciones de investigación, desarrollo tecnológico y demostración (2007 a 2013) Objetivos científicos y tecnológicos, líneas generales de los temas y las actividades
- 5. Pilares tecnológicos de las TIC • Sistemas de conocimiento, cognitivos y de aprendizaje: • Sistemas semánticos; captura y explotación de los conocimientos incorporados a los contenidos web y multimedia • Sistemas artificiales bioinspirados que perciben, comprenden, aprenden y evolucionan actuando de manera autónoma; aprendizaje por las máquinas de uso fácil y las personas basado en una mejor comprensión de la cognición humana. • Simulación, visualización, interacción y realidades mixtas: herramientas para favorecer tanto el diseño innovador y la creatividad en productos, servicios y medios de comunicación digitales, como la interacción y la comunicación naturales, a través de la lengua y ricas en contexto. • Nuevas perspectivas en las TIC, apoyándose en otras disciplinas científicas y tecnológicas, con ideas tomadas de la matemática y de la física, las biotecnologías, las ciencias de la vida y las ciencias de los materiales, para miniaturizar los dispositivos de las TIC hasta tamaños compatibles con los organismos vivos e interactuantes con ellos, con el fin de incrementar el rendimiento y facilidad de uso de la ingeniería de sistemas y del procesamiento de la información, así como para la modelización y simulación del mundo vivo.
- 6. Integración de tecnologías • Sistemas robóticos: • Sistemas autónomos avanzados; cognición, control, habilidades de acción, interacción natural y cooperación; miniaturización, tecnologías humanoides • Infraestructuras inteligentes: • Herramientas para conseguir que las infraestructuras críticas para la vida cotidiana resulten más eficientes y de uso más sencillo, más fáciles de adaptar y mantener, y más resistentes al desgaste y a las averías
- 7. Investigación sobre aplicaciones • Ámbito de la sanidad: • Mejora de la prevención de enfermedades y las prestaciones de atención sanitaria, el diagnóstico y tratamiento precoz y la personalización; autonomía, seguridad, seguimiento y movilidad de los pacientes; espacio de información sanitaria para descubrir y gestionar conocimientos; • Mejorar la inclusión y la participación en pie de igualdad y evitar las fracturas digitales; tecnología asistencial para personas ancianas e incapacitadas; diseño para todos; • Ámbito de la movilidad: • Sistemas de transporte inteligentes basados en las TIC, vehículos y soluciones de servicio inteligentes para el turismo que permitan circular a las personas y a las mercancías de manera segura, ecológica, cómoda y eficiente; • Ámbito del medio ambiente: • Gestión de riesgos y desarrollo sostenible, prevención o reducción de la vulnerabilidad y atenuación de las consecuencias de las catástrofes naturales, los accidentes industriales y las actividades humanas relacionadas con el desarrollo económico; • Administración pública a todos los niveles: • Eficiencia, apertura y responsabilidad para conseguir una administración pública de primer rango y vínculos con los ciudadanos y las empresas, respaldando la democracia, permitiendo a todos el acceso a la información
- 8. TIC al servicio de los contenidos, la creatividad y el desarrollo personal • Nuevos paradigmas para los medios de comunicación y nuevas formas de contenidos, incluidos los de entretenimiento; • Creación de contenidos digitales interactivos y accesibles para todos; enriquecimiento de las experiencias de los usuarios; entrega de contenidos eficaz en función de los costes; gestión de los derechos digitales; medios de comunicación híbridos; • Aprendizaje potenciado por la tecnología • Soluciones de aprendizaje adaptables y contextualizadas; aprendizaje activo; • Sistemas basados en las TIC que sustenten la accesibilidad y la utilización a lo largo del tiempo de recursos y • bienes científicos digitales en un entorno plurilingüe y multicultural, con inclusión de lo que afecta al patrimonio cultural.
- 9. Las TIC al servicio de las empresas y la industria • Nuevas formas de procesos empresariales cooperativos en red y dinámicos • Ecosistemas digitales, que capaciten a pequeñas y medianas organizaciones y comunidades; optimización de la organización del trabajo y entornos de trabajo en colaboración, tales como el intercambio de conocimientos y los servicios interactivos (p. ej. el turismo); • Fabricación, también en las industrias tradicionales: • Diseño rápido y adaptable, producción y entrega de mercancías altamente personalizadas; producción digital y virtual; herramientas de modelización, simulación, optimización y presentación; productos de TIC integrados y miniaturizados.
- 10. Las TIC al servicio de la confianza • Gestión de la identidad; autenticación y autorización; • Tecnologías potenciadoras de la intimidad • Gestión de derechos y activos; • Protección frente a las amenazas informáticas, en coordinación con otros { temas Seguridad • En particular el tema Seguridad Fiabilidad Verificación Addenda nuestra
- 11. Ejemplos de proyectos aprobados Ejemplos de potencial innovación
- 12. Sistemas semánticos; captura y explotación de los conocimientos incorporados a contenidos web y multimedia
- 13. Sistemas semánticos; captura y explotación de los conocimientos incorporados a los contenidos web
- 14. Nuevas formas de procesos empresariales cooperativos en red y dinámicos Gestión inteligente del conocimiento en la empresa
- 15. Aprendizaje potenciado por la tecnología
- 16. Nuevas perspectivas en las TIC, apoyándose en otras disciplinas científicas y tecnológicas, con ideas tomadas de la matemática y de la física
- 17. Seguridad, verificación Razonamiento automático
- 18. Accesibilidad y utilización a lo largo del tiempo de recursos y bienes culturales y científicos digitales con inclusión de lo que afecta al patrimonio cultural.
- 19. ¿Qué hacer para encontrar nuevos nichos de innovación con IA?
- 20. Dos dimensiones...¿Cuándo innovar? Arriesgada, pero de alto valor si tiene éxito Ideal, pero conocida por muchos Segura, pero mucha competencia
- 21. Curva de Gartner (2006)
- 22. Curva en el 2008
- 23. Curva en el 2010 ¡!
- 25. Oportunidades Retos (no excluyentes)
- 26. Oportunidad I: Web Social Ecosistema informacional en la Web 2.0 Prosumidores Ciclos de Información No son ciclos de Conocimiento
- 27. Oportunidades • Facilitar en la “periferia Web 2.0” comunidades de alto nivel económico (biotecnólogos, farmacéuticos, médicos...) plataformas sociales semánticas • Plataformas soportadas por agentes inteligentes para la personalización de la actividad del usuario • Explotar la Inteligencia colectiva
- 28. Oportunidades: • Diseño de aplicaciones semánticas para enriquecer la experiencia de usuario en la Web 2.0 • Análisis inteligente de twitts • Twitter Semántico para • predecir y estimar epidemias • Navegación conceptual de gripe. consiguieron aproximar • Trust-based Computing la evolución de la gripe mejor y antes que el tradicional método • Detección de de recolectar la información de los hospitales. tendencias extraídas de redes sociales • para predecir el éxito de una película. HP labs: monitorizando • Sentiment analysis twitter pueden predecir si el éxito de un film
- 29. Posibles singularidades parciales • Nell, un sistema que está contínuamente aprendiendo del contenido que lee de la Web. • Recorded Future empresa que hace análisis temporal y que se vende como que predice el futuro.
- 30. Elementos de esas singularidades parciales • Ayuda de técnicas de data mining y extracción de conocimiento • Fuerte componente social • Resultados inesperables de los datos (de su dinámica) • Sistemas complejos
- 31. Contexto general: Sistemas complejos Reasoning Ejemplo:
- 32. Oportunidad II: Móviles y conocimiento • Representación del conocimiento móvil • Razonamiento contextual • Inteligencia ambiental • Geolocalización • Foursquare como socialización • Informática Urbana (móvil)
- 33. Apps para “añadir información a la realidad” Realidad aumentada para traspasar la membrana Inteligencia Ambiental Razonamiento contextual en NFC Phonedero
- 34. Retos • Espacios transducidos • Calle como API • Gestión inteligente del idle screen • Aplicaciones basadas en el conocimiento • para las apps stores • Teleasistencia. Telediagnosis
- 35. Oportunidad III: Semántica emergente • Sentido fuerte: Web Semántica 2.0 Canalizar el • Sentido débil: conocimiento Linked Data
- 36. era rim a! ¡P ol
- 37. or or ap ap ad e ad pr gl pr i m oo m Evr Co G Co 0 10 2
- 38. Canalización fuerte Semantic MediaWiki OntoxicWiki
- 39. Linked Data Canalización débil Ejemplo: Empresa farmacéutica
- 40. Propuestas • Proponer semantizaciones débiles en forma de clientes para proyectos existentes • Linked data versus open data • Sistemas para extraer conocimiento de la empresa
- 41. Oportunidad IV: Interoperabilidad Semántica para la empresa Interoperabilidad semántica y Externalización del conocimiento comercio electrónico en empresas
- 42. Caso I: Comercio electrónico • GoodRelations is a standardized vocabulary for product, price, and company data that • can be embedded into existing static and dynamic Web pages and that • can be processed by other computers. • This increases the visibility of your products and services in the latest generation of search engines, recommender systems, and novel mobile or social applications.
- 44. Oportunidades • Software de gestión inteligente del conocimiento para la empresa usando estándares como ontologías empresariales • Integración de la información de la empresa y de servicios mediante tecnología Web Semántica
- 45. Caso de éxito I
- 46. Caso de éxito II: Integración semántica en movilidad
- 47. Caso de éxito III: Integración semántica en la industria • Se facilita el intercambio de información entre los repositorios de información sobre sus automóviles • La modelización realizada se puede compartir con otros servicios de la empresa (por. ej. compra de repuestos) • Unifican los datos para toda la empresa, que usa un entorno distribuido • Facilita el prototipado y el desarrollo
- 48. Oportunidades • Creación de software específico con tecnología semántica • Creación de portales semánticos para empresas • Software avanzado para la evolución económica
- 49. Caso II: Externalización Inteligente Proyección del ciclo
- 50. ex Con te oc rn im al ien iz to ad o Externalización
- 51. Oportunidad V: Gamification Uso de filosofía y tecnología de juegos para aprovechar el crowdsourcing en la resolución de problemas
- 52. nc ias ge re Su Enseñanza por tutorización inteligente
- 53. Oportunidad VI: Agentes para trabajar con conocimiento a e m st si eb o E co W tic án Sem
- 54. Oportunidades • Minería de conocimiento (en contraposición a la minería de datos) realizada por agentes • Análisis de las actividades en redes sociales. Agentes proactivos para personalizar la “vida” en la Web 2.0 • Delegación del comercio electrónico a agentes racionales (por ej. razonando sobre Goodrelations)
- 55. Oportunidad VII: Razonamiento Automático para la verificación formal de sistemas
- 57. Verificación de sistemas críticos en Aeronáutica. Diagnóstico inteligente ¿Y si tocamos la interacción con datos críticos?
- 58. Oportunidad VIII: Aplicación de la IA a Urban Informatics • Campo de investigación emergente • Uso (y generación) de información física y digital sobre la ciudad como fuente de nuevas aplicaciones que puedan ser usadas por el ciudadano In 2050 80% of the world’s population will live in cities
- 59. Sensores Capas digitales Información, media
- 60. OPEN DATA Local Global
- 61. Fuentes de información • Flujo I2U (instituciones y empresas a usuarios) • Flujo P2P So Marketing nes • Pieles digitales c io ia • c lM ca Inter-cities uni ed m ia co e Tel Urban Arquitectura Informatics Urbanismo Lo c at 0 se ion B 2. rv ice ase Media Art eb s d W
- 62. Internet of Things Sensor Semantic Web
- 63. At the Peak • Vehicle Information Hub On the Rise • "Big Data" and Extreme • Home Energy Management/ • Augmented Reality • Wireless Electric Information Consumer Energy Management Vehicle Charging Processing and • Cloud Computing • Management • Water Management Smart Governance • • Microgrids Operating Hydrogen Economy • Data Stewardship Applications Framework • • Thermal (or Concentrated) Solar • Electric Vehicle Sustainable Performance • Sustainability Business Operations Power Consulting Services Management Charging • Distributed Generation Infrastructure • Internet of Things • Web 2.0 for Utilities • Information • Integrated and Open Building Semantic Services • Smart Fabrics • Location-Based Services in Automation and Control Systems Automotive • Intelligent Lamppost • Mobile Health Monitoring • Plug-In Hybrid Electric Vehicles/ Electric Vehicles • Combined Heat and Power Sliding Into the Trough • Near Field Communication • Master Data Management • Advanced Metering Tecnologías emergentes • Machine-to- Infrastructure Climbing the Slope Machine para Communication • Car-to- • Consumer Telematics Services Infrastructure Smart Cities, 2011 Communications • Customer Gateways • Electric Vehicles
- 64. Conceptos emergentes en sistemas complejos Aplicaciones en entornos urbanos y en complejidad cultural Proyecto de excelencia Junta de Andalucía TIC 06064
- 65. Seminario tecnológico CTA en Inteligencia Artificial Retos y oportunidades de la IA en I+D+i con empresas Gracias Joaquín Borrego Díaz Grupo Lógica, Computación e Ingeniería del Conocimiento PAIDI TIC-137 Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial jborrego@us.es